Eljött a decentralizált mesterséges intelligencia korszaka
A legtöbb iparághoz hasonlóan a digitális eszközök világát is a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) fogja átalakítani, ez nem kérdés. Generációnk vitathatatlanul két legforradalmibb technológiájának, a blokkláncnak és a mesterséges intelligenciának a kereszteződése forradalmasítja a szektorokat és átalakítja a szervezetek működését. Ahogy a cégek és intézmények használni kezdik a a GenAI-t, olyan összetett kérdésekben kell eligazodniuk, mint a magánélethez való jog, a biztonság és a szellemi tulajdon védelme. De úgy, hogy közben maximalizálják az AI-platformokban rejlő lehetőségeket.
A decentralizált mesterséges intelligencia (deAI) megjelenése azonban újabb komplexitási réteget jelent a mesterséges intelligencia irányításában. És úgy általában a gyorsan bővülő mesterséges intelligencia ökoszisztémában való részvételben. Az AI kriptovaluták által működtetett deAI platformok új kihívásokat teremtenek és új lehetőségeket hoznak létre, amelyek minden eddiginél fontosabbá teszik az irányítási kereteket. A deAI ötvözi a mesterséges intelligencia erejét a blokklánc-technológiával, és gyakran az AI kriptotokenekre támaszkodik, hogy lehetővé tegye az ökoszisztémáin belüli tranzakciókat.
Ezek a tokenek többféle szerepet töltenek be: hozzáférést biztosítanak az AI-alapú szolgáltatásokhoz, például a prediktív modellezéshez. Ösztönzik az együttműködési hálózatokban való részvételt, és megkönnyítik az irányítást azáltal, hogy lehetővé teszik a tokenek tulajdonosai számára a döntéshozatali folyamatokban való részvételt.
A deAI előnyei
A felhasználási esetektől függően a deAI ökoszisztémák jelentős előnyöket kínálhatnak a központosított GenAI platformokkal szemben, mint például az OpenAI ChatGPT, az Anthropic Claude és a Google Gemini. Ilyen előnyök például:
Átláthatóság. A mögöttes blokklánc technológia lehetővé teszi a tranzakciók és tevékenységek teljes áttekinthetőségét valós időben.
Decentralizált ellenőrzés. A hatalom megoszlik, ami annak kockázatát csökkenti, hogy a központi entitások aránytalanul nagy befolyást gyakoroljanak az ökoszisztéma egésze felett.
Bevonás. A fejlesztők, a felhasználók, sőt az autonóm mesterséges intelligencia-ügynökök is együttműködhetnek és tanulhatnak egymástól egy közös hálózaton.
Az ezeket az előnyöket kihasználó, figyelemre méltó deAI-projektek közé tartozik a SingularityNET (AGIX). Ez állítólag a legnagyobb nyílt forráskódú projekt az AI kutatás és fejlesztés területén. Célja a deAI fejlődésének felgyorsítása. De meg kell említeni még a Fetch.ai (FET) platformját, amely piacteret biztosít az autonóm AI-ügynökök építéséhez, kereséséhez, felfedezéséhez és az azokkal való kapcsolatteremtéshez. A deAI számos előnye mellett kérdéseket is felvet az AI irányításában. Különösen a szellemi tulajdon és az adatok tulajdonjogának kezelése tekintetében.
A központosított AI problémái
A közelmúltban a ChatGPT-hez hasonló központosított AI-modellekkel kapcsolatos szerzői jogi viták rávilágítanak az AI-algoritmusok képzéséhez használt hatalmas adathalmazokból hasznot húzó vállalatok és az adatszolgáltatók közötti feszültségekre. Ezek a viták precedensértékű perekhez vezettek, amelyekben az alkotók azt állítják, hogy műveiket a GenAI-modellek képzéséhez olyan módon használták fel, amely sérti a szerzői és egyéb törvényeket. A Sahara AI kombinálja a blokkláncot és az AI-t, hogy decentralizált platformot hozzon létre. Itt a felhasználók közösen hozhatnak létre és monetizálhatnak AI-modelleket, adathalmazokat és alkalmazásokat. A közreműködők jutalmazásával a Sahara AI célja, hogy eltávolodjon a hagyományos adatmodellektől, amelyek elsősorban az AI-t irányító vállalatnak kedveznek. A deAI-projektek átláthatóságot ígérnek és az adatjogokkal kapcsolatos jogi feszültségek enyhítését ígérik az AI teljes életciklusa során.
A deAI jövőképe
A deAI azonban jelentős irányítási kihívásokkal is szembesül, különösen a szabályozási megfelelés és a decentralizált irányításban rejlő kockázatok kezelése terén. A hagyományos mesterséges intelligencia platformokkal ellentétben, amelyek központosított ellenőrzés alatt működnek, a deAI platformok gyakran szabályozási szürke zónákban vannak. A legtöbb hatályos jogszabály egy olyan központosított, adatkezelő szervezet meglétét feltételezi, amely felelős az adatvédelemért és a megfelelőségért. A decentralizált ökoszisztémák, amelyeket nem egyetlen ellenőrző szervezet, hanem konszenzusos protokollok irányítanak, megkérdőjelezhetik ezt a keretrendszert. A vitathatóan nem megfelelő jogi és szabályozási szabványok alkalmazásán túl a technikai és működési kihívások is akadályozhatják a deAI elfogadását.
A skálázhatóság továbbra is jelentős akadályt jelent, mivel a decentralizált platformok mögöttes blokklánc-infrastruktúrája nem biztos, hogy képes hatékonyan kezelni a nagyméretű AI-alkalmazásokat. A decentralizált ökoszisztémák kezelésének bonyolultságával együtt ezek a korlátok lassíthatják a deAI modellek elfogadását a központosított modellekhez képest. A kérdés továbbra is az, hogy a deAI képes-e legyőzni ezeket az akadályokat, hogy versenyre keljen a központosított GenAI platformok jelenlegi dominanciájával. A deAI átformálja a tulajdonlásról és az együttműködésről alkotott elképzeléseket, bár az, hogy képes-e felvenni a versenyt a központosított platformokkal, továbbra is bizonytalan. Egyelőre az átláthatóság, az elszámoltathatóság és a proaktív tervezés előtérbe helyezése elengedhetetlen ahhoz, hogy egyáltalán elgondolkodhassunk ezen. Mert jelenleg nincs realitása annak, hogy a deAI képes akár csak megközelíteni a centralizált AI platformokat.